传统平台折扣开户费、管理费和提现费。随着时间的推移，即使总回报看起来不错，这些费用也会侵蚀投资资本。
Lograntazgo 消除了这些结构性费用。数据分析和建议的执行无需中介机构扣除每次变动的百分比。
对于那些将被动收入作为次要活动的人来说，这种差异会逐月累积。
每个组件独立运行并与其他组件通信以支持一致的决策。
我们实时处理历史序列和市场信号，以在相关模式反映在价格中之前识别它们。
每项建议都包括根据最近的波动性和用户定义的参数计算的暴露范围。
该系统同时处理多个投资组合，而不会降低响应时间或分析质量。
该流程的透明度使我们能够在采取行动之前了解每项建议的起源。
纳入了与洪都拉斯和该地区相关的市场数据、宏观经济指标和资产的历史行为。
经过训练的网络可以识别相关性和异常情况，生成每个工具的风险和预期回报的预测。
用户收到行动建议。您可以手动运行它，也可以根据之前定义的参数自动运行它。
每笔交易的小额佣金多年来不断重复，直接影响累积的复利。
| 概念 | 传统平台 | Lograntazgo |
|---|---|---|
| 交易费 | 每次操作 0.5% 到 2% 之间 | 零佣金 |
| 资金提取费用 | 因经纪商而异 | 不收费 |
| 未分配净利润 | 减少累计佣金 | 100% 产生的性能 |
| 对复利的影响 | 每个周期资本都会被侵蚀 | 全部资本再投资 |
显示的佣金百分比符合金融中介行业的常见范围，仅供比较之用。
Lograntazgo 开发旨在做出财务决策的人工智能模型。该方法将定量分析与每个用户定义的风险管理规则相结合。
该系统专为洪都拉斯的专业人士和投资者而设计，他们寻求补充收入，而无需花费日常运营时间监控市场。
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